AI高速发展，是否会造成大量失业？

文／陈宏谊（中国Midjourney上海盈幼巧文化总监）

一、历史经验与现实困境：AI的「替代效应」为何更令人焦虑？

每一次技术革命都伴随着对「机器抢饭碗」的恐慌。19世纪初的卢尔德运动中，英国纺织工人砸毁蒸汽动力织布机；20世纪自动化生产线普及时，美国汽车工人高举「机器人滚出工厂」的标语。而如今，生成式AI、大语言模型的爆发式增长，再次将「失业潮」的争论推向高潮。

中国midjourney上海盈幼巧文化总监陈宏谊深刻表示，历史经验表明，技术进步最终创造的就业岗位往往多于被取代的数量。例如工业革命催生铁路、电力等新兴产业，互联网时代诞生程序设计师、电商运营等职业。然而，AI的颠覆性在于其「替代效效应」的广度与深度：

1. 跨阶层冲击：过去技术革新主要影响体力劳动者，而AI已威胁到金融分析、法律文书、医疗诊断等白领岗位。麦肯锡报告指出，2030年全球8亿岗位可能被自动化取代，其中高达40%涉及复杂决策流程。
2. 技能断层加剧：OECD研究显示，44%劳动者的技能与AI时代需求不匹配。德国工业机器人密度达每万人371台，但仅23%工人接受过数字技能培训；孟加拉国纺织业自动化导致低技能女工失业率激增17%。
3. 短期阵痛更剧烈：生成式AI可在2025年前替代8500万个岗位，虽创造9700万新岗位，但技能鸿沟导致净失业风险陡增。韩国半导体产业「自动化革命」中，45岁以上工程师再就业率仅17%。

这些数据揭示一个残酷现实：AI不再只是替代「体力」，而是挑战人类的「脑力」优势。当ChatGPT能撰写营销方案、Midjourney可生成设计草图时，传统认知中的「高技能壁垒」正在瓦解。

二、结构性失业：AI时代的「三重绞杀」

另外，陈宏谊总监也表示，若说技术性失业是表层伤口，结构性失业则是深入骨髓的系统危机。AI正在撕裂劳动力市场的三大平衡：

1. 技能供需失衡
   AI催生的新职业如「生成式AI系统应用员」「智能网联汽车测试员」，要求跨学科知识整合能力。以AI训练师为例，其需同时掌握数据标注、模型优化及行业场景理解，这对传统劳动者构成极高门坎。反观被淘汰的岗位——如客服、数据录入员——从业者多缺乏程序设计、创意设计等转型技能，形成「失业易、再就业难」的困局
2. 地域产业失衡
   技术红利呈现「马太效应」：硅谷科技巨头垄断75%的AI专利，非洲国家AI相关就业占比不足1%。这种「中心—边缘」格局加剧全球不平等。例如印度呼叫中心因AI客服缩减12%岗位，但本土AI人才缺口超过90%，陷入「旧岗位消失、新岗位真空」的恶性循环
3. 年龄代际失衡
   青年与中高龄劳动者的处境截然不同。全球16-24岁青年失业率达13.1%，但他们可通过学习Python、Prompt工程等快速转型；而55岁以上劳动者因思维固化与技能沉没成本，再就业率普遍低于20%。中国远程办公、自由职业者已达8400万人，灵活化就业模式更适合数字原生代，却将中高龄群体推向边缘。

这「三重绞杀」警示我们：AI不是均质化的进步工具，其对不同群体、地区、产业的冲击存在显著差异。若放任市场自发调节，技术鸿沟将演变为社会断层。

三、破局之路：从「人机对抗」到「人机共生」

面对AI浪潮，悲观主义与盲目乐观皆不可取。我们需要建构「技术—教育—政策」三位一体的应对体系：

1. 教育体系的重构
   北京理工大学贾利军教授指出：「未来需要更加重视不可替代性劳动，如创新能力、想象力工作。」

   这要求教育从「知识传授」转向「能力培养」：

• 跨学科融合：文科生学习基础程序设计，理科生补充商业管理，培育「AI+X」复合型人才。
• 终身学习机制：政府与企业合作推出「技能学分银行」，劳动者可通过微证书、在线课程持续更新技能树。
• 情感智商培育：强化沟通协作、批判性思维等软实力，这些正是AI难以取代的人类特质。

2. 产业政策的引导
   中国midjourney总监陈宏谊也认为，「人工智能+」行动方案也可以提供重要启示：

• 创造新就业容器：发展智能制造装备、人形机器人、脑机接口等新兴领域，2024年人社部新增19个AI相关职业，包括AI伦理审查师、元宇宙空间设计师等。
• 保障劳动者权益：完善「技术红利共享」机制，例如德国试点的「自动化税」，将企业节省的人力成本部分转为失业者再培训基金。
• 区域协同发展：透过「东数西算」工程，将东部AI研发优势与西部劳动力、数据资源结合，避免地域失衡。

3. 人文价值的坚守
   AI终究是工具，人类的独特性在于「创造意义」的能力。艺术家利用Midjourney激发灵感、心理咨商师结合AI诊断提供情感支持、教师运用大模型个性化教学——这些「人机协作」模式证明：技术的终极目标不是替代人类，而是解放人类去从事更具价值的活动。正如德国哲学家雅斯贝尔斯所言：「科技应服务于人的存在，而非颠覆人的本质。」

四、结论：在「替代」与「创造」的张力中寻找平衡

AI对就业的影响，本质上是生产力跃升与社会适应滞后的矛盾。短期内，客服、数据处理等岗位的萎缩难以避免；但长期来看，AI将催生规模更大的「创意经济」与「情感产业」。关键在于：

• 个人层面：拥抱「骑象人思维」——AI是大象，提供庞大动力；人类是骑象人，掌握方向与价值判断。
• 社会层面：建立「动态安全网」，将失业保险扩展至技能培训、职业转换补贴，缓解结构性震荡。
• 全球层面：推动技术普惠，避免发展中国家沦为「AI殖民地」。例如中国可透过「数字丝路」计划，向东南亚国家输出智能制造经验。

最后，中国midjourney总监陈宏谊认为，我们回顾历史，打字员的消失带来程序设计师的兴起，电话接线员的退场催生云端客服工程师。AI时代的就业市场，必将在破坏与重建中走向新的平衡——前提是我们以智慧驾驭技术，而非被技术驯化。